ผลกระทบของวิทยาการข้อมูล ของ วิทยาการข้อมูล

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับภาคธุรกิจและบริษัททุกระดับ[15] การมีข้อมูลขนาดใหญ่และมีความสามารถในการตีความได้เปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจรูปแบบเก่า ก่อให้เกิดการสร้างโมเดลแบบใหม่ ธุรกิจที่เกิดจากข้อมูลมีมูลค่ารวมกันสูงถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี ค.ศ. 2020 เพิ่มขึ้นจากปี ค.ศ. 2015 ที่มีอยู่เพียง 333 พันล้านดอลลาร์[16] นักวิทยาการข้อมูลเป็นผู้ที่ย่อยข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่มีประโยชน์ สร้างซอฟต์แวร์และอัลกอริทึมที่ช่วยให้บริษัทและองค์กรค้นพบวิธีการที่ดีที่สุดในการดำเนินธุรกิจ[17] ข้อมูลขนาดใหญ่มีผลกระทบอย่างมหาศาลทั่วโลก[17]

ใกล้เคียง

แหล่งที่มา

WikiPedia: วิทยาการข้อมูล http://priceonomics.com/whats-the-difference-betwe... //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19265007 http://cacm.acm.org/magazines/2013/12/169933-data-... http://www.datascienceassn.org/about-data-science //doi.org/10.1007%2F978-4-431-65950-1_3 //doi.org/10.1126%2Fscience.1170411 //doi.org/10.1145%2F2500499 http://simplystatistics.org/2013/12/12/the-key-wor... //www.worldcat.org/issn/0036-8075 https://www.forbes.com/sites/peterpham/2015/08/28/...