Input: μ,λ,ProblemSize                                  //จำนวนพ่อแม่,จำนวนลูก,ขนาดปัญหาOutput: S[best]                                         //คำตอบที่ดีที่สุดของปัญหาPopulation <= InitialPopulation(μ,ProblemSize)S[best] <= GetBest(Population,1)While(NotStopCondition())    children <= empty set        for(i=0 to λ)                                       //วนแก้ปัญหาตามจำนวนลูก        Parent[i] <= GetParent(Population,i)        S[i] <= empty set        S[iProblem] <= Mutate(P[iProblem],P[iStrategy]) //เกิดการกลายพันธุ์ของปัญหา        S[iStrategy] <= Mutate(P[iStrategy])            //เกิดการกลายพันธุ์ของกลยุทธ์        Children <= S[i]                                //ได้ลูกจากการกลายพันธุ์ของรุ่นพ่อแม่    EvaluatePopulation(Children)    S[best] <= GetBest(Children+S[best],1)    Population <= SelectBest(Population,Children,μ)return S[best]                                          //ส่งค่าคำตอบที่ดีที่สุดออกไป