อ้างอิง ของ การเรียนรู้เชิงลึก

  1. ↑ Bengio, Yoshua; LeCun, Yann; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep Learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. Unknown parameter |s2cid= ignored (help)
  2. ↑ L. Deng and D. Yu (2014) "Deep Learning: Methods and Applications" http://research.microsoft.com/pubs/209355/DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf
  3. ↑ Deng, L.; Yu, D. (2014). "Deep Learning: Methods and Applications" (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing. 7 (3–4): 1–199. doi:10.1561/2000000039.
  4. ↑ Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). "Representation Learning: A Review and New Perspectives". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (8): 1798–1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50.
  5. ↑ Balázs Csanád Csáji (2001). Approximation with Artificial Neural Networks; Faculty of Sciences; Eötvös Loránd University, Hungary
  6. ↑ Cybenko (1989). "Approximations by superpositions of sigmoidal functions" (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems. 2 (4): 303–314. doi:10.1007/bf02551274.
  7. ↑ Hornik, Kurt (1991). "Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks". Neural Networks. 4 (2): 251–257. doi:10.1016/0893-6080(91)90009-t.
  8. ↑ Haykin, Simon S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-273350-2.
  9. ↑ Hassoun, Mohamad H. (1995). Fundamentals of Artificial Neural Networks. MIT Press. p. 48. ISBN 978-0-262-08239-6.
  10. ↑ Cybenko (1989). "Approximations by superpositions of sigmoidal functions" (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems. 2 (4): 303–314. doi:10.1007/bf02551274.
  11. ↑ Hornik, Kurt (1991). "Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks". Neural Networks. 4 (2): 251–257. doi:10.1016/0893-6080(91)90009-t.
  12. ↑ Murphy, Kevin P. (24 August 2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press. ISBN 978-0-262-01802-9.
  13. ↑ Murphy, Kevin P. (24 August 2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press. ISBN 978-0-262-01802-9.
  14. ↑ Hinton, G. E.; Srivastava, N.; Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Salakhutdinov, R.R. (2012). "Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors". arΧiv:1207.0580 [math.LG]. 

ใกล้เคียง

การเรียนรู้ของเครื่อง การเร่งปฏิกิริยา การเรืองแสงของบรรยากาศ การเร็นเดอร์ การเรียนรู้เชิงลึก การเรียน การเรียกชื่อสารเคมีตามระบบไอยูแพ็ก การเรียงลำดับแบบฟอง การเรียกยานพาหนะคืนของโตโยต้า พ.ศ. 2552−2553 การเร่งโดยอาศัยแอนติบอดี