การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ความไม่แน่นอน ของ การหาค่าเหมาะที่สุดแบบเฟ้นสุ่ม

เพื่ออธิบายปัญหาบางอย่างที่เกี่ยวข้องในการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ความไม่แน่นอน เราจะใช้การอธิบายผ่านการยกตัวอย่างปัญหา สมมติว่าเราต้องการหาค่าที่มากที่สุดของ G (x, ω) โดยที่ขอนิยามค่าต่างๆ ดังนี้

x หมายถึงการตัดสินใจที่จะทำ
X หมายถึงจำนวนชุดของการตัดสินใจที่เป็นไปได้ทั้งหมด
ω หมายถึงผลลัพธ์ที่ไม่สามารถรู้ได้ระหว่างการตัดสินใจ และ
Ω หมายถึงชุดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด

จากปัญหาดังกล่าว มีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ความไม่แน่นอนอยู่หลายวิธี ซึ่งบางส่วนจะแสดงในตัวอย่างต่อไป

ใกล้เคียง

การหายใจระดับเซลล์ การหายตัวไปของสึซึมิยะ ฮารุฮิ การหารด้วยศูนย์ การหาอายุจากคาร์บอนกัมมันตรังสี การหารสังเคราะห์พหุนาม การหาค่าเหมาะที่สุดแบบเฟ้นสุ่ม การหาค่าเหมาะสุดอย่างตอบสนอง การหาร การหาลำดับนิวคลีโอไทด์ด้วยวิธีอิลลูมินา การหารยาว

แหล่งที่มา

WikiPedia: การหาค่าเหมาะที่สุดแบบเฟ้นสุ่ม http://www.math.uwaterloo.ca/~cswamy/talks/stochop... http://www2.isye.gatech.edu/~anton/stochoptiebook.... http://www.jhuapl.edu/spsa/PDF-SPSA/Handbook04_Sto... http://citeseer.ist.psu.edu/kirkpatrick83optimizat... http://www-illigal.ge.uiuc.edu http://www.ima.umn.edu/talks/workshops/9-9-13.2002... //pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17813860 http://rtm.science.unitn.it/~battiti/archive/TheRe... //doi.org/10.1103%2FPhysRevLett.82.3003 //doi.org/10.1126%2Fscience.220.4598.671