ในทางกลับกันหากเรามีชุดของข้อมูลที่ประกอบด้วยค่าที่วัดมาอย่างแม่นยำแล้ว ก็จะมีวิธีการบางอย่างที่จะนำไปสู่ขั้นตอนการสุ่มที่น้อยลง แลในความเป็นจริงแล้วหลักการต่างๆของวิธีการสุ่มเป็นที่รู้กันว่าเป็นหนทางที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการนำมาซึ่งขั้นตอนวิธีที่เกือบจะมีประสิทธิภาพดีที่สุด และสำหรับปัญหามากมายหลากหลายประเภทวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดแบบเฟ้นสุ่มนี้ ประกอบไปด้วย

• simulated annealing|Simulated annealing by S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt and M. P. Vecchi (1983)[1]
• Reactive search optimization (RSO) by Roberto Battiti, G. Tecchiolli (1994),[2] recently reviewed in the reference book [3]
• วิธีการครอส-เอนโทรปี: Cross-entropy method by Rubinstein and Kroese (2004)[4]
• Random search by Anatoly Zhigljavsky (1991)[5]
• Stochastic tunneling[6]
• Parallel tempering a.k.a. replica exchange[7]
• Stochastic hill climbing
• Swarm algorithms
• Evolutionary algorithms
  • Genetic algorithms by Holland (1975)[8]
  • Evolution strategies